Retour aux formations

Formation Data Scientist Machine Learning

Code: DS-001

Formation approfondie en Data Science et Machine Learning pour maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique et développer des modèles prédictifs performants.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes de machine learning
  • Développer des modèles prédictifs
  • Optimiser les performances des modèles
  • Déployer des solutions en production
  • Résoudre des problèmes complexes avec l'IA

Public concerné

Data analysts, ingénieurs, développeurs et professionnels souhaitant se spécialiser en Data Science

Prérequis

Bonnes connaissances en programmation Python et en statistiques

Programme de la formation

1

Fondamentaux du Machine Learning

  • Types d'apprentissage automatique
  • Préparation des données
  • Validation et évaluation des modèles
  • Feature engineering
2

Algorithmes Supervisés

  • Régression linéaire et logistique
  • Arbres de décision et Random Forest
  • SVM et réseaux de neurones
  • Ensemble methods
3

Apprentissage Non Supervisé

  • Clustering (K-means, DBSCAN)
  • Réduction de dimensionnalité
  • Détection d'anomalies
  • Association rules
4

Deep Learning

  • Réseaux de neurones profonds
  • CNN pour la vision par ordinateur
  • RNN pour le traitement du texte
  • Transfer learning