Python pour la Data Science

Code: PDS-001

Formation approfondie sur Python et ses bibliothèques essentielles pour la Data Science. Apprenez à manipuler, analyser et visualiser des données efficacement avec les outils les plus utilisés dans l'industrie.

Objectifs de la formation

Maîtriser Python pour l'analyse de données
Utiliser efficacement pandas et numpy
Créer des visualisations percutantes avec matplotlib et seaborn
Appliquer des techniques statistiques avec scipy
Préparer des données pour le machine learning

Public concerné

Data Analysts, scientifiques, ingénieurs et professionnels souhaitant se former à la Data Science

Prérequis

Connaissances de base en programmation, notions de statistiques

Programme de la formation

Fondamentaux Python pour la Data

Structures de données Python avancées
Programmation fonctionnelle
Gestion des fichiers et formats de données
Bonnes pratiques et style de code

Manipulation de Données avec Pandas

Structures DataFrame et Series
Nettoyage et préparation des données
Opérations de fusion et agrégation
Analyse exploratoire des données

Calcul Numérique avec NumPy

Arrays et opérations vectorisées
Algèbre linéaire
Génération de nombres aléatoires
Optimisation des performances

Visualisation de Données

Création de graphiques avec Matplotlib
Visualisations statistiques avec Seaborn
Graphiques interactifs
Communication efficace des résultats

Statistiques Appliquées

Tests statistiques avec SciPy
Analyse de distributions
Corrélations et régressions
Échantillonnage et estimation